7月8日，以“智联世界·众智成城”为主题的2021世界人工智能大会（WAIC2021）在上海开幕。中国证券报记者实地探访发现，人工智能前沿算法模型迭代迅速、软件芯片产业快速发展，人工智能与金融、医疗、交通等行业互联互通，拓展智能经济发展新空间。机构预测，到2030年全球人工智能市场规模将达到15.7万亿美元。
降低人工智能使用门槛
华为云盘古大模型引来大量观众驻足观看。据介绍，华为云盘古系列大模型包括中文语言（NLP）、视觉（CV）大模型，多模态大模型、科学计算大模型，旨在建立一套通用、易用的人工智能开发工作流，赋能更多行业和开发者，实现人工智能工业化开发。
华为相关工作人员向中国证券报记者介绍，盘古NLP大模型具备广泛的运用场景。在金融领域，可以辅助识别企业风险，助力企业尽调和项目审核；在医疗方面，其强大的信息抽取能力，可以帮助科研人员和医生从海量文献中快速提取关键知识。
未来，华为云盘古预训练大模型将上线华为云AI资产共享社区，提供多种使用方式，降低人工智能使用门槛，服务更广大的开发者群体。截至目前，华为云AI已在10余个行业中的超过600个项目落地。
寒武纪创始人兼CEO陈天石透露，公司正在设计行歌智能驾驶芯片，其算力超过200TOPS，采用7nm制程，继承寒武纪一体化、统一、成熟的软件工具链，支持高级别自动驾驶。
中国证券报记者从寒武纪展台现场工作人员处了解到，寒武纪在自动驾驶车路协同方面进行芯片研发设计，提升单车智能，提高自动驾驶导航精准度。
交通物流智能化改造
人工智能在交通、物流领域的应用落地成为本次展会的一大看点。无人驾驶出租车是人工智能与共享出行结合的成果。AutoX公司、小马智行等公司在无人驾驶出租车RoboTaxi领域持续发力。
AutoX展出了全无人驾驶出租车RoboTaxi，可实现完全无人（非园区、非低速）、城市公开道路无远程遥控的行驶。
AutoX董事长肖健雄在接受中国证券报记者采访时表示：“在AutoX的安全标准中，仅有超高清的传感器感知能力、车载级域控制器还不够，AutoXGen5定义了整体自动驾驶域的电子电气架构EEA，从设计上提供多层安全功能。”
记者试乘全无人驾驶RoboTaxi发现，车辆在行驶过程中不需要人工干预，可以自行规避障碍，并根据路况增减行驶速度。乘客选择目的地，路线由人工智能自动规划，驾驶速度严格按照道路规范行驶。
商用车与人工智能结合实现交通运输的智能化。小马智行副总裁、小马智卡负责人李衡宇表示，面对物流行业的巨大司机缺口，自动驾驶卡车的核心价值在于解放人力。“安全、可靠的‘虚拟司机’能够自主驾驶，同时妥善处理紧急情况。”据了解，小马智行将L4级重卡作为技术落脚点，干线物流将成为小马智卡自动驾驶卡车重点应用场景。
商汤科技的AR无人驾驶小巴在本次大会首发。据悉，SenseAutoAR-Robobus自动驾驶AR小巴以自动驾驶+AR文旅双核心技术为基础，适用于园区和景区导览接驳，助力城市数字化转型。
在物流领域，美团首次展出了低空配送无人机，目前已初步完成自主飞行无人机、自动化机场及无人机调度系统的研发工作，核心系统90%以上的部件由美团自主研发。美团高级副总裁、到家事业群总裁王莆中表示：“城市低空物流网络将成为未来十年、二十年科技创新的重要机遇，无人机与生活场景结合是建设低空物流网络的最佳路径。”
商业应用不断落地
工业和信息化部部长肖亚庆在大会开幕式上指出，在政产学研用各方共同努力下，我国人工智能产业发展取得显著进展，希望各方携手共促智能技术创新、增强发展动能，共拓智能经济空间、共享发展红利，共商人工智能治理、优化发展生态环境。
科大讯飞展出了其在教育、城市、工业、生活、办公等领域的新产品及行业应用。在教育领域，科大讯飞的解决方案可以精准分析孩子的学习情况，提供个性化作业。在城市场景中，科大讯飞打造的“城市超脑”可将海量数据转化成城市治理、管理的先进工具，促进各类数据融合汇力，辅助城市宏观决策及高效治理。在工业领域，讯飞推出“顺风耳”图聆工业云平台，结合人工智能、5G、AIoT等新技术，围绕设备预测性维护、产品质检、人机交互、安全生产、工艺参数优化等工业应用场景，构建面向能源化工、机械制造等行业的全栈式AI赋能平台。
在医疗领域，人工智能与临床深度结合构建数字医疗基层设施，将助力精准医疗发展。
中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长刘士远表示：“疫情倒逼数字医疗发展。对于影像AI行业而言，2021年进入了新的攻坚阶段。建设以服务患者为核心的影像AI生态圈，加快优质医疗资源下沉、分级诊疗、区域均衡布局，让数字医疗真正落地惠及患者。”
创新工场董事长及首席执行官、创新工场人工智能工程院院长李开复认为：“现在是‘AI+医疗’发展的最好时机。大量长期积累的数据和AI结合，产生有价值的算法，在疾病的预警、诊断、治疗、监测、长期管理等方面，可以辅助医生进行诊断与治疗。”
招商证券指出，受下游需求和上游技术推动，到2030年全球人工智能市场规模将达到15.7万亿美元，约合人民币104万亿元。国盛证券认为，未来以视觉和语音作为数据入口的AI赛道，将在技术自身迭代的推动下不断形成新的商业应用落地。
